Patricia Mamede da Silva
Título
Integração de Técnicas Computacionais como Contribuição para o Mapemaneto dos Índices de Sensibilidade Fluvial a Derrames de Óleo na Região COARI (AM)
Resumo
A análise do fenômeno de cheias e vazantes na Amazônia, através de modelos ou técnicas não lineares, é importante para estudos ambientais, pois o entendimento da evolução de tal sistema dinâmico pode subsidiar o monitoramento sistemático e determinar a distribuição espacial e temporal do grau de sensibilidade a derrames de óleo no contexto fluvial. Assim, foram utilizados mosaicos geo-referenciados de imagens JERS-1 SAR, correspondentes às épocas de enchente e cheia, para, através da morfologia matemática, junto com as informações de declividade da região e com o estudo da série histórica do nível da água em Coari, pudesse ser construída uma abordagem de visualização científica. Pretende-se que tais procedimentos permitam o melhor entendimento da distribuição no espaço e no tempo do fenômeno de inundação. A metodologia proposta utiliza a linguagem de programação e ambiente de desenvolvimento MatLab, bem como seu pacote de funções e procedimentos especiais agrupados nas suas caixas de ferramentas específicas. O principal produto resultante desta pesquisa consistiu na geração de imagens binárias e em 8 bits com informações hidrológicas relevantes para a classificação da sensibilidade ambiental a derrames de óleo da região de Coari (AM) e para seu monitoramento diário.
Abstract
The analysis of the phenomena of ebbs and flows in Amazônia, through non-linear models and techniques, is important for environmental studies, because understanding the evolution of such a dynamic system can be an aid to the systematic monitoring and to the determination of the distribution of the environmental sensitivity for oil spills in the fluvial context. Thus, georeferenced mosaics of JERS-1 SAR images, corresponding to the wet season and to flooding waters, were used to construct a visualization tool, using mathematical morphology, combined with slope information and the study of historical series of water level in Coari. It is intended that this tool allows a better understanding of the distribution in space and time of the phenomenon of flooding. The proposed methodology uses the programming language and development environment MatLab, as well as its package of functions and special procedures grouped in their specific toolboxes. The main resulting product of this research was the generation of binary and 8 bit images, together with hydrological information relevant to the classification of environmental sensitivity for oil spills in the region of Coari (AM) and their daily monitoring.
