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Cristiano Neves Simão

Título

SENSIBILIDADE DA MODELAGEM HIDRÁULICA DE RUPTURA DE BARRAGEM AO DADO TOPOGRÁFICO E AO COEFICIENTE DE RUGOSIDADE

 

Orientador(es)

Daniel Andrés Rodriguez

Otto Corrêa Rotunno Filho

 

Resumo

O presente trabalho investiga a sensibilidade da modelagem hidráulica de ruptura de barragem, em relação aos parâmetros topográficos de terreno e coeficiente de rugosidade de Manning. O estudo foi realizado com suporte do código computacional HEC-RAS, aplicado na região da usina hidroelétrica de Funil. Tal estudo objetiva obter um melhor conhecimento das incertezas oriundas desse tipo de modelagem, a fim de auxiliar nas tomadas de decisão quanto à escolha dos dados de entrada dos modelos. Foram analisados três (3) diferentes dados topográficos, com precisões e custos de obtenção distintos. Em relação ao coeficiente de rugosidade, foram contrastados valores dentro de um range documentado na literatura mundial, considerando diferentes feições geomorfológicas / áreas de fluxo no domínio do estudo. Ao final de todas as modelagens efetuadas, a análise comparativa permitiu contrastar a sensibilidade do modelo perante a variação desses parâmetros. Os resultados evidenciaram que, de modo geral, o modelo mostrou-se sensível em relação ao dado topográfico e coeficiente de rugosidade empregados, observando-se maiores impactos deste último fator. Recomenda-se que novos estudos sejam realizados em outras usinas para contrastar com os resultados obtidos nesta pesquisa.

Abstract

 

The present work investigates the sensitivity of the hydraulic modeling of dam break in relation to the topographic data to Manning roughness coefficient. The study was carried out for the Funil Hydroelectric power plant and implemented with the support of the computational code HEC-RAS. This study aims to obtain a better knowledge of the potential results from this type of modeling. In order to assist in decision making regarding the choice of input data in this type of modeling, three (3) different topographic data were analyzed, with different precision and cost of obtaining. Regarding the roughness coefficient, a range of values for each component of the flux path, as described in specialized literature, were contrasted. At the end of all the modeling integrations, comparative analysis allowed to contrast the sensitivity of the model to the variation in these parameters. The results showed that, in general, the model proved to be sensitive in relation to both topographic data and roughness coefficient. However, the greatest impacts were observed for the roughness coefficient variations. Further studies are recommended to be carried out in other hydroplants to contrast with the results obtained in this research work.

 

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