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Katiusca Magdalena Briones Estébanez

Título


Identificação de Padrões na Ocorrência de Emergências e Desastres Associados a Níveis de Precipitação


Orientador(es)


Nelson Francisco Favilla Ebecken

Resumo


O incremento em número e magnitude dos desastres nas últimas décadas incentivou a evolução das metodologias de gestão de riscos que visam à redução do
impacto dos desastres. Entre os vários componentes da gestão do risco está a melhoria científica e técnica dos métodose capacidades de avaliação de riscos
mediante pesquisa. As técnicas de mineração sobre a grande quantidade de dados coletada ao longo do tempo se mostram como uma boa ferramenta para a melhoria
desses métodos e capacidades.
A análise para a identificação de padrões no comportamento de desastres foi feita com dados do Equador, país que apresenta uma alta vulnerabilidade ante
diferentes ameaças naturais que podem ocasionar desastres, entre eles: inundações, transbordamentos e deslizamentos. A aplicação de métodos de mineração de dados,
k-means e regras de associação, identificou os padrões na ocorrência de emergências e desastres com base em registros de precipitação para cinco cidades do Equador. Os
resultados foram orientados a serem utilizados conjuntamente com previsões de precipitação de prazos imediato e curto, a fim de fornecer informação sobre quais
eventos poderiam acontecer com a precipitação prevista nesses períodos.





Abstract


The increase in number and magnitude of disasters in recent decades has encouraged the evolution of methodologies in risk management for reduction of
disasters impacts. One of the various components in risk management is the scientific and technical improvement of methods and capacities of risks evaluation through
research. Techniques in mining the large amount of data collected along the time are shown as a good tool in the improvement of those methods and capacities.
The analysis in the identification of patterns in the behavior of disasters were developed using data of Ecuador, a country that has high vulnerability to various
natural hazards that can cause disasters including floods, river overflowing and landslides. The application of data mining methods, k-means and association rules,
identified the patterns in the occurrence of emergencies and disasters based on precipitation records for five cities of Ecuador. The results were oriented to be used in
combination with precipitation forecasts for immediate and short terms, in order to provide information about what events could happen with the precipitation forecasted in
those periods.  

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